«Сбер» разработал алгоритм для выявления COVID-19 за минуту

Сотрудники лаборатории искусственного интеллекта «Сбера» разработали алгоритм для выявления коронавируса за одну минуту. Отмечается, что нейронная сеть способна по звуку определить вероятность инфицирования COVID-19. Наличие у человека нового внеклеточного агента устанавливается по результатам короткого опроса по симптомам заболевания и трем звуковым моделям — голосу, дыханию и кашлю.

Специалисты пояснили, что аудиофайлы преобразуются в спектрограмму, которая наглядно отображает энергию на разных частотах. После чего глубокая сверточная нейросеть анализирует образцы звука. Разработчики отметили, что их модель пока не достигла точности биологической ПЦР-пробы.

«Она дает возможность сделать настраиваемую чувствительность, гораздо проще в обращении, удобнее и, что немаловажно, дешевле. Это не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный ежедневный чекер — сдача теста и получение результата занимают всего 60 секунд», — цитирует первого зампреда правления Сбербанка Александра Ведяхина РИА Новости.

В обозримом будущем в «Сбере» создадут соответствующее приложение для пользователей, которое будет доступно для скачивания в App Store и Google Play.

Ранее 5-tv.ru сообщал, что ученые раскрыли происхождение коронавируса SARS-CoV-2.